头皮-脑电图(EEG)常被用来开发脑机接口(BCI)系统。近年来，记录在耳朵周围或内部的脑电图被称为ear-EEG，被频繁地用于开发实用的脑机接口系统，并且之前的许多研究已经证明了其在性能和长期使用方面的可行性。在本次演讲中，韩国高丽大学(Korea University)研究人员Han-Jeong Hwang将介绍基于耳-脑电图的 BCI 开发的最新进展，包括其实验室进行的几项研究。研究人员还讨论未来基于耳-脑电图的脑机接口技术的挑战和机遇。

随着社会人口老龄化的到来，阿尔茨海默病（AD）给全球公共卫生系统带来了沉重的社会和经济负担。AD在出现典型症状前20多年，脑组织就可能发生一系列的病理生理改变，在此过程中出现的轻度认知障碍（MCI），即AD源性MCI，是最早有临床症状的阶段，该阶段成为AD早期检测、诊断和防治最为重要的窗口。

大脑由神经元组成，不过我们的运动和感知通常并非来自单个神经元，而是来自大脑中许多神经元的集体行为。从单个神经元，到局部的神经元群体，再到大尺度的脑网络，要如何跨越多个尺度，从数学上刻画神经元的集体动力学？2017年发表于Nature Neuroscience的综述文章《大尺度脑活动的动力学模型》，从偏物理角度系统总结了宏观大脑皮层尺度的建模工作。论文作者 Michael Breakspear 是大尺度脑动力学建模的大神级人物，研究涉猎广泛。今天的文章是对这篇综述的概览介绍。